亚马逊近期悄然上线了一项重量级的新功能

Custom Analytic（自定义数据分析工具）

被不少抢先体验的卖家称为“运营神助攻”

这一工具不仅整合了旧版多个分散的数据模块

更带来了自定义指标、智能看板、AI洞察等全新功能

Custom Analytic功能

以往，亚马逊卖家想要分析店铺数据，需要从业务报告、退货模块、库存模块等多个地方下载数据，然后手动整理、合并、分析，耗时耗力不说，还容易出错。

现在，亚马逊推出了Custom Analytic自定义数据分析功能！这项功能就像一位“数据管家”，将以往分散在各个角落的数据整合在一起，让您在一个地方就能轻松掌握店铺的全局情况。

1.多达103个自定义指标，一站式分析

从账户健康、流量来源、顾客评价、星级评定、退货退款到搜索来源、自发货退货等，共提供103个维度供你自由组合。

2.一键生成自定义数据面板

提供新手模板可直接套用，也支持从零创建空白看板。通过点击 Table → Add Metrics 即可快速添加所需维度与指标。

3.提高转化率与客户获取能力

🔹 识别潜在客户痛点：如识别“加入购物车后未购买”的用户，助力精准优化页面或定向促销。

🔹 实现精细化客户分层营销：如专门针对户外爱好者推送相关品类，提升交叉销售与复购率。

🔹 人工智能辅助分析：系统整合销售、流量、绩效数据，自动挖掘增长机会，提升利润空间。

【操作路径】

进入亚马逊后台 → 点击侧边栏【数据报告】 → 选择【Custom Analytics】

【看板选项】

🔹 现成模板（推荐新手使用）

🔹 空白看板 Blank（适合进阶玩家）

创建步骤：

1、点击 Table

2、点击 Add Metrics

3、选择维度（如 ASIN）和所需指标（最多103项可选）

【案例实操】

某卖家通过自建“折扣监控看板”，快速识别所有促销Asin的优惠状态是否异常，避免逐个模块查看优惠券、价格折扣等，极大节省了时间。

Custom Analytic的强大功能

1.提升转化率： 通过分析买家行为数据，您可以了解他们为什么会将商品加入购物车后又放弃购买。针对这些“购物车杀手”，您可以优化页面设计、改进商品描述、提供更优惠的价格等，从而提高转化率。

2.细分客户群体，实现精准营销： 我们可以根据买家的兴趣偏好、购买历史等信息，将客户群体进行细分，然后针对不同的群体，推送不同的产品和优惠活动，实现精准营销，提高广告投放效果。（例如，您可以针对户外运动爱好者群体，精准推送户外用品，实现高效的交叉销售，吸引新客户。）

3.优化库存管理，降低运营成本： 通过分析库存数据，我们可以了解哪些产品滞销，哪些产品畅销，从而合理调整库存结构，避免库存积压和断货，降低运营成本。

4.监控产品表现，及时调整策略： 我们可以通过Custom Analytic监控产品的销售额、流量、转化率等关键指标，及时发现问题，并根据数据反馈，调整运营策略，确保产品始终保持竞争力。

⚠️虽然功能强大，但仍存在一些小缺点：

🔹 时间范围限制：自定义查询的时间区间最多为5天，超过需使用系统默认时间段。

🔹 语言切换限制：下载数据需切换为英文模式，中文界面下暂不支持。

🔹 维度限制：如选择ASIN维度后，就无法再同时选择SKU维度进行交叉分析。

虽然目前Custom Analytics仍有优化空间，但从卖家反馈来看，该功能在效率提升、洞察获取与个性化分析等方面已展现出巨大潜力。建议大家尽快上手，根据自己的业务需求定制数据模板。

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